对话 | C Talk 栏目把持东说念主、盖世汽车 CEO 兼资讯总编 周晓莺

撰文 | 盖世汽车裁剪 刘丽婷

汽车正在以新的形式合并寰球。

当年，舆图更多就业于"东说念主"：匡助驾驶者判断门路、缱绻行程、抵达目的地。到了智能汽车时期，舆图运行更多就业于"系统"：匡助车辆合并说念路结构、识别环境变化、撑握自动驾驶决策，并通过可视化与交互，让车内用户合并车辆正在作念什么。

这意味着，舆图的价值不再停留于导航，而是进入了汽车智能化的底层能力体系。

关于深耕舆图、导航与位置技巧三十余年的 TomTom 而言，这场变化并不是对原有能力的替代，而是一次价值重估。当电动化、软件界说汽车、自动驾驶和东说念主工智能同期涌入汽车产业，车辆需要的不仅仅更丰富的功能，而是简略把说念路数据、车辆系统、用户需乞降全球化部署合并起来的能力。

在接受盖世汽车 C Talk 栏目采访时，TomTom 首席践诺官 Mike Schoofs 并莫得把舆图只放在"导航器具"的语境下有计划，而是反复将其置于自动驾驶、车载 AI、合作伙伴生态与用户体验的交织处。

C Talk 栏目把持东说念主、盖世汽车 CEO 兼资讯总编周晓莺与 TomTom 首席践诺官 Mike Schoofs

在他看来，TomTom 正处在多重技巧调理的关键位置。一方面，自动驾驶需要更高质地、更高鲜度、更高秘籍度和更高精度的数据；另一方面，车载 AI 和智能座舱也需要时空位置信息，能力把用户看似浮浅的需求波折为可践诺的车内体验。舆图不再仅仅静态信息，而是车辆智能系统握续调用的动态底座。

这也解释了 TomTom 连年来变装的变化。它并不是从"舆图公司"转向另一个完全目生的领域，而是在 AI 汽车时期从头解释舆图本人。说念路模子、车说念模子、动态交通、危机预警、实时路况预警、车载 AI 交互，这些能力正在被重叠到舆图之上，推动 TomTom 从传统舆图供应商走向更完好的位置智能平台。

其中，自动驾驶是最平直的落点。

Mike Schoofs 提到，TomTom 正在支握从 L2+ 运行的不同品级自动驾驶功能。但自动驾驶要真实被用户接受，技巧可用仅仅第一步，更关键的是配置信任。车辆正在作念什么、为什么这么作念、接下来会怎样运行，齐需要被驾驶员和乘客感知、合并和接受。换句话说，位置智能不仅要就业于车辆判断，也要就业于东说念主的合并。

这恰是智能汽车与传统汽车的伏击分辩。汽车不再仅仅机械交通器具，而是"车轮上的电脑"。当车辆的电子电气架构、感知系统、软件平台和 AI 能力握续演进，舆图、ADAS 和车载 AI 也不再安妥被割裂看待。TomTom 淡漠的"一图一系（one map， one system）"，本体上是但愿通过系统化整合，抵制车辆里面复杂性，让舆图能力真实镶嵌智能驾驶和车内体验之中。

AI 则让这种波折进一步加速。

在舆图坐蓐层面，TomTom 正在以 AI 优先的形式构建 Orbis 舆图，尤其是 Lane Model map 车说念模子舆图。其意旨并不仅仅舆图更雅致，而是能否以自动化形式秘籍更多说念路品级和全球不同区域，并以更具资本效劳的形式鸿沟化更新。关于需要全球部署智能驾驶功能的车企而言，这种能力决定了技巧能否从单点技俩走向大鸿沟量产。

在车内交互层面，TomTom 的 AI 智能体 TAIA 则指向另一个变化：位置数据正在进入更当然的用户体验。比如用户淡漠一个看似浮浅的需求——寻找一家不错茹素食、同期简略为车辆充电且适配车型的餐厅，背后现实需要餐饮信息、充电集中、车辆数据、门路缱绻和实时说念路信息协同。TomTom 并不试图接管整车"大脑"，而是聚焦导航和位置相干场景，把复杂的位置智能波折为更顺畅的车内交互。

要是说 AI 从头界说了舆图能力的鸿沟，那么中国市集则正在从头界说全球供应商的响应形式。

在 Mike Schoofs 看来，中国车企带来的最大变化，是开发节拍与配合模式的全面提速。一些传统车企仍以三年为周期推动新车型，而中国车企，尤其是正在走向外洋的中国车企，有计划的照旧不再是"几年"，而是"几个月"。这种速率不仅窜改了中国市集，也正在给全球其他地区带来压力。

对 TomTom 来说，中国市集的意旨不仅仅增长契机，更像是一场能力校准。中国客户不仅条目翻新决策，也条目快速落地、活泼合作、资本效劳和可靠品性同期树立。要跟上这么的节拍，全球供应商不可只把中国四肢销售市集，而必须把土产货工程团队、土产货治理能力和土产货生态协同能力前置。

这亦然 TomTom 握续加码上海团队和土产货工程能力的伏击原因。当年 24 个月，TomTom 在中国市集赢得大齐订单；仅本年第一季度，便已与合作伙伴一齐在中国之外市集托付超越 10 万辆车。这组数字背后，反应的是中国车企出海与全球位置智能能力之间正在酿成更紧密的合并。

不外，速率并不是全部。

靠近中国客户关于产物、翻新、活泼性、托付速率和资本效劳的多伏击求，Mike Schoofs 给出的排序很明晰：品性和用户体验遥远在最前边。因为最终评判技巧价值的，不是供应商，也不是车企，而是坐在车内、真实购买并使用车辆的终局用户。

这也让 TomTom 在中国车企出海中的变装变得更明晰。中国品牌走向全球之后，竞争不再仅仅产物能否快速推出，而是智能驾驶、车载体验和就业能力能否在不同市集被踏实复制。不同国度和地区有不同说念路环境、章程条目、用户民俗和生态伙伴，车企需要的不仅仅单一舆图产物，而是简略撑握全球落地的位置智能能力。

从这个意旨上看，TomTom 今天靠近的并不是舆图行业的一次成例升级，而是汽车底层智能从头单干的一部分。舆图、数据、AI、用户体验和全球化部署能力正在被从头组织，而 TomTom 试图在其中饰演合并者和鸿沟化推动者的变装。

在本次采访中，Mike Schoofs 围绕 TomTom 的新阶段、舆图与位置智能的演进、AI 应用、中国市集变化、中国车企出海以及全球合作案例等话题张开了深刻共享。

以下为访谈实录：

新阶段，新变装：从舆图供应商到位置智能平台

周晓莺：四肢TomTom新任CEO，您最中枢的职责重心是什么？

Mike Schoofs：我罕见欣忭，因为当下科技领域正在发生广大变化，尤其是在汽车行业。不管是电动化、软件界说汽车，如故自动驾驶，再加上如今快速发展的东说念主工智能波浪，这些趋势正在汽车行业中深度瓦解。

这亦然一个让咱们罕见有参与感的阶段，因为 TomTom 的技巧正处在这些变化的中枢位置，不错把这些领域合并起来，并推动行业上前发展。咱们在自动驾驶领域布局很深，简略支握不同品级的自动驾驶，尤其是从 L2+ 运行，赋能咱们的客户与合作伙伴。

例如来说，怎样让用户合并车辆正在践诺什么操作，怎样将这些行动可视化，并由此配置信任，口舌常伏击的。唯独配置了信任，用户才会风光接受和使用相干功能。尤其是在 AI 时期，AI 高度依赖数据，需要高质地、簇新、秘籍庸碌且精确的数据。

图片开头：TomTom

当年几年，咱们在说念路模子、车说念模子和数据领域进行了大齐参加，如今正将其波折为更全面的位置智能和用户体验。对咱们来说，这些齐口舌常中枢的职责重心，亦然咱们匡助合作伙伴共同推动翻新的伏击认识。

周晓莺：TomTom是一家深度参与汽车产业的代表性企业。最初你们是一祖传统舆图供应商，如今照旧发展成为智能定位平台。追想这段历程，您能否共享一下对技巧趋势的不雅察，尤其是在舆图与定位领域？

Mike Schoofs：是的，TomTom 发轫是一家舆图制作商，但咱们今天作念的照旧远不啻制作和托付舆图。正如你所说，在数据之上，咱们重叠了更多能力，比如位置智能。

在汽车行业中，安全性口舌常关键的一环。问题在于，怎样通过舆图和数据提高说念路安全，怎样匡助车企减少事故，怎样把咱们在舆图之上构建的能力，最终波折为更安全的系统和更安全的车辆。

咱们在全球范围内领有很强的数据能力，尤其是在动态数据质处所面。例如危机预警、车速、交通流量等，咱们也会把这些称为安全模块。把这些能力整合起来，就简略提高安全性和就业质地。

同期，通盘行业模式也在发生变化。当年的传统模式是车企负责造车，供应商负责供货。但咫尺，围绕车企照旧酿成了更完好的生态体系，越来越多新的一级供应商、生态合作伙伴正在出现。这些新的生态伙伴也在支握中国客户走向外洋，比如欧洲、拉好意思和中东等地区。

这亦然 TomTom 所依托的合作伙伴集中。对咱们来说，把数据波折为现实效劳和用户体验，并不是一家企业不错独自完成的。咱们需要合作伙伴生态，包括一级供应商、系统集成商、感知决策提供商等，环球共同配合，能力把贬责决策真实推向市集。

系统调理：舆图、ADAS与车载AI走向一体化协同

周晓莺：我念念这种变化亦然由汽车界说的波折驱动的。汽车照旧不再是传统的机械交通器具。

Mike Schoofs：没错。汽车正在成为智能出动载体，我也会把它称为"车轮上的电脑"。正因为如斯，通盘生态系统照旧发生变化，大齐新玩家正在浮现，为汽车行业的转型提供支握和能源。

周晓莺：咱们看到舆图、ADAS以及车载AI正在调理。您以为这会成为改日的伏击趋势吗？

Mike Schoofs：实足会，而且这个趋势会越来越赫然。虽然，这也取决于你靠近的是哪一家车企。但咱们照旧看到，一些先进车企正在把这些能力视为一套完好系统。

就像我一运行提到的，开云中国车辆底层正在发生什么，需要被波折并传递给乘客和驾驶员。因此，这些信息需要被可视化，也需要通过软件与硬件的有计划进行整合呈现。

另一个趋势是，合作伙伴之间瓦解过整合种种组件和技巧，减少车辆里面的复杂性，这也意味着不错抵制资本。因此，合作伙伴之间越协同，越能把各自技巧调理在一齐。咱们把这称为"一图一系（one map， one system）"计谋。通过这么的形式，确乎不错抵制复杂性。

AI落地：从车说念模子舆图到车载智能体TAIA

周晓莺：能否共享一下TomTom在AI应用方面的实践？

Mike Schoofs：不错。发轫是咱们构建 Orbis 舆图的形式，尤其是车说念级舆图，也即是 Lane Model map。它简略为通盘说念路品级创建车说念模子。

视频开头：TomTom

咱们的合作伙伴但愿 TomTom 能成为改日十年值得信托的合作伙伴，简略在通盘说念路品级、通盘地区，提供精确的车说念级舆图。要杀青这少量，就必须具备高度自动化、可鸿沟化的能力。

咫尺，咱们的自动化率照旧超越 95%，况兼正在野着接近 100% 的目的推动。这意味着改日不错减少致使不需要东说念主工介入，杀青完全自动化部署。这是以更高资本效劳杀青舆图鸿沟化部署的关键。

因此，咱们的车说念模子舆图是" AI 优先"的，是高度自动化的。咱们会调理来自出动测绘的数据、传感器集中的不雅测数据、卫星影像和航空影像，并以自动化形式在全球范围内进行延伸。这是真实 AI 原生、AI 优先的舆图，对咱们来说罕见关键。

第二个方面是车载语音和车载智能体。TomTom 也有我方的 AI 智能体，咱们将其定名为 TAIA。咫尺车辆中会出现越来越多智能体和语音交互能力，但咱们并不诡计接管整车的"中枢大脑"。咱们的重心是在导航这一具体场景中阐明作用。

举一个复杂的使用场景：要是我说，"带我去一个不错茹素食的午餐地点，况兼那处不错给我的车充电，同期充电门径要适配我的车型。"这听起来像是一个很浮浅的提醒，但现实上，后台需要好多能力与位置数据协同职责，能力把通盘信息整合起来。

TomTom 专注的恰是这少量。咱们通过 API 和 AI 智能体能力，将这种体验在车内真实杀青出来。

此外，通盘生态系统也在推动大齐开发职责，以便更快推向市集，并简化集成历程。集成仍然是一项重心职责，但好多职责不错提前在软件层面完成。咱们的技巧栈也支握大齐测试和预考证职责，匡助客户在车辆上市之前完成更多考证。中国市集也解释了这少量：通过这种形式，行业确乎不错大幅提速，通盘合作模式也在快速顺应和变化。

中国市集：速率、落地与土产货化能力的再校准

周晓莺：从全球范围来看，智能驾驶的发展法式并不一致。您能否浮浅综合一下各大区域的发展节拍互异？

Mike Schoofs：互异罕见大，而且不同市集之间也会有所不同。以中国为例，中国车企照旧大幅裁减了汽车从预开发到量产的周期。有些车企的开发周期仍然是三年，而中国车企，尤其是正在积极出海的中国车企，批驳的照旧是"几个月"，而不是"几年"。

与此同期，中国企业在外洋市集取得的胜利，也正在给全球其他地区带来压力，迫使其他区域和其他车企加速发展法式，而且是大幅提速。不外，即便如斯，差距依然存在。

周晓莺：说到中国，您对中国市集的举座印象是什么？

Mike Schoofs：从发展理念来看，中国市集的推动速率更快。就像我刚才提到的，在质处所面，中国企业更倾向于拿实力话语。不是停留在 PPT 或营销抒发上，而是平直展示真实效劳，回到产物本人、回到技巧本人，然后快速推动，并联袂共创价值。

此外，咱们在产物层面参加了大齐元气心灵，同期也加大了对土产货化布局的参加。比如在上海办公室，咱们勾引了大齐东说念主才，其中包括罕见优秀的治理者，比如 Anthony。咱们也在技巧方面握续参加，诱导土产货工程技巧团队。

当年 24 个月里，咱们拿下了大齐订单。仅本年第一季度，咱们就照旧与合作伙伴一齐，在中国之外市集托付了超越 10 万辆车。

周晓莺：四肢一家在中国运营的全球供应商，您以为最大的挑战是什么？

Mike Schoofs：我以为最大的挑战在于必须弥散快，况兼随时准备好提供支握，尤其是在技俩期间周期方面。

这亦然咱们在中国、在上海握续加大参加的原因。中国车企在通盘生态系统中的行动速率罕见快，是以咱们必须扎根原土，领有土产货专科团队，并确保简略实时提供支握。我以为这是最大的挑战，但同期亦然与中国车企共同取成效利的契机。

周晓莺：在和中国客户合作过程中，TomTom学到了哪些素养？

Mike Schoofs：发轫，因为中国车企和中国客户的发展节拍罕见快，是以对咱们来说，必须遥远保握灵通和活泼，适配不同的合作模式。

咱们总结出的素养是，企业必须提前酿成明晰的判断和愿景，知说念怎样把不同技巧调理起来。另一个伏击素养是，要充分运用原土特质，以及从客户身上赢得的行业瞻念察，匡助中国车企更好地走向外洋市集。

全球落地：以鸿沟化能力和品性体验撑握出海

周晓莺：中国客户时时条目很高，他们既但愿赢得优质产物和翻新贬责决策，也但愿有活泼的合作形式和快速落地能力，同期还要具备极高的资本效益。TomTom怎样均衡这些诉求？

Mike Schoofs：我以为均衡形式因客户而异，取决于具体合作对象。不外你总结得很到位，这些确乎齐是需要有计划的关键因素。

对 TomTom 来说，均衡的中枢是守住品性。我以为价值和品性永远放在首位，这是第一原则。企业不错追求更快落地，也不错尝试抵制资本，但最终评判咱们的遥远是终局用户，也即是坐在车内、真实购买并使用车辆的耗尽者。

他们并不顺心车企或供应商的资本，他们只顺心我方看到什么、感受到什么，以及现实体验怎样。是以对咱们来说，要紧原则是遥远把品性放在第一位，关注终局用户体验，关注通盘功能怎样协同调理。

产物上市速率和技俩周期虽然伏击，资本一样关键，但这些齐不可高于品性。对 TomTom 而言，品性遥远凌驾于一切之上。这即是咱们的均衡原则。

周晓莺：能否给咱们举一两个最好实践案例，匡助用户更好地合并TomTom的技巧能力？

Mike Schoofs：一个典型案例是，咱们在本年 1 月 CES 展上认真官宣，行家集团旗下 CARIAD 已在其全球车型技俩中遴选 TomTom 四肢合作伙伴，助力其自动驾驶系统和各级别自动驾驶功能在集团旗下多个车型系列中杀青全球量产落地。

咫尺，这个技俩正在稳步推动，并将于来岁认真推向市集。对 TomTom 来说，这是一个罕见伏击的技俩，因为它也解释了咱们的车说念模子舆图决策具备鸿沟化能力，简略以更高界说规格和更高精度阐明，以可鸿沟化形式推向市集，并照旧赢得行业认同。

另一个我念念异常提到的是，在中国车企出海领域，咱们照旧与国内十大主流车企中的大多数配置了深厚的合作信任。好多合作技俩照旧陆续推向市集，咫尺唯唯一家尚未达成合作。

周晓莺：要是给准备出海的中国车企一条建议，您会说什么？

Mike Schoofs：遴选 TomTom。

因为咱们领有高度可鸿沟化的自动驾驶贬责决策，况兼照旧经过市集量产考证。咱们在业务拓展上取得了很强进展，也在东说念主工智能领域具备最初布局，尤其是在车载语音交互方面。

此外，咱们领有最初的、可鸿沟化的实时说念路智能就业能力，也具备许多中枢上风。咱们罕见乐于与客户开展商务洽谈，咫尺照旧和好多客户配置合作，并期待不竭深化伙伴关系，完善产业生态，匡助中国车企得手走出洋门开云体育，联袂共创外洋市集胜利。