近日，曾也鲁教讲课题组在作物冠层三维结构高通量表型分析方面得回遑急发扬，有关效果论文A UAV-based framework for field-scale extraction of leaf inclination angles in soybean canopies在畛域1区Top期刊《环境遥感》(Remote Sensing of Environment)上发表。地盘科学与技巧学院博士盘问生李青为论文第一作家，曾也鲁阐发为论文的通信作家，郝大磊盘问员为互助作家。

该盘问针对大面积田间轨范冠层结构测量中存在的“表型瓶颈”，探索了基于无东谈主机（UAV）影相测量的系统性框架，博亚体育2026世界杯中国官方入口在田间轨范上末端了大豆群体平均叶倾角（MLA）的高效、精确索取，填补了以往大轨范单叶三维几何形式测量的不及。

大豆平均叶倾角（MLA）高通量索取历程泄露图

盘问团队通过超分别率重建集结（SRGAN）擢升无东谈主机影像分别率，开云体育中国官网入口哄骗校正的U-Net模子精确索取单叶概括，并勾搭当场抽样一致性（RANSAC）算法进行三维紧密点云的叶片平面拟合。截止线路，基于三维点云的才气（LIA_PC）具有极高的叶倾角估算精度（R2=0.94，RMSE=1.74°），并成效绘图了涵盖6000余个大豆育种小区的高分别率MLA和天顶投影函数（G(0)）空间散播图。此外，盘问还证明了叶片空间取向是发轫单叶轨范表不雅反射率的要道物理身分。该盘问为剔除遥感光谱信号中的几何结构拦截提供了全新技巧旅途，更为当代高密度教训模式下的作物高光效育种盘算奠定了遑急基础。

LIA_PC才气与LIA_DSM才气的精度考证与对比

现实区大豆田间平均叶倾角（MLA）与天顶叶片投影函数（G(0)）的空间散播制图